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喻国明? 李钒
【内容摘要】本文从以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 的视角出发，展望了智能互联时代的新特点、新机制、新趋势，即社会要素、关系规则和现实场景的重构；信息分发模式、认知范式和人—机关系的迭代；自指能力激活、可对话社会孕育和负责任 AI 构建。
【关键词】生成式 AIGC；智能互联；ChatGPT；算法
一、 开 启 智 能 互 联 时 代 的 里 程 碑： 以ChatGPT 为代表的生成式 AIGC 的滥觞
以 ChatGPT 为代表的生成式 AIGC（AI GeneratedContent）已成为开启智能互联时代的里程碑，日益逼近人类对通用人工智能（AGI）的发展期待。ChatGPT作为生成型预训练聊天机器人，具备语言框架理解和文本生成能力，通过链接海量语料库训练大语言模型（Large Language Model），使得 ChatGPT 具备高于人类平均水准的互动聊天能力，此外，它还具备撰写邮件、策划案、翻译润色和编写代码等多种功能。以ChatGPT 为代表的生成式 AIGC 并不仅仅是技术领域的重大突破，更是人工智能与人的关系链接的重大突破，它预示着智能互联时代的到来。对于人类用户而言，语言是人类发出命令 / 指示的易得中介，语言模型对人类语言的理解能力直接决定产品的易用程度，计算机通过语言模型分析人类指令，进而调用契合的自然语言处理下游任务。GPT 的技术路径经历了从“微调”到“提示学习（Prompt Learning）”再到“指示学习（Instruct Learning）”，逐渐提高计算机理解人类语言的能力，构建符合人类语言习惯的“通用语言模型”。
于普罗大众而言，ChatGPT 是人类身边最接近通用人工智能的产品，以大众可感知、可触达、可理解、可体验的方式推动生成式 AIGC 走进千家万户。2022年 11 月底，美国 OpenAI 公司发布 ChatGPT 聊天机器人。5 天后，OpenAI 创始人山姆·阿尔特曼宣布，ChatGPT 用户规模突破 100 万。相较于 Tiktok 月活破亿的时间记录，ChatGPT 仅耗时两个月，成为最快实现月活破亿的现象级产品。2023 年 2 月，微软宣布推出基于 ChatGPT 模型的必应（Bing）搜索引擎和Edge 浏览器。以 ChatGPT 为代表的生成式 AIGC 的滥觞，反映 AI 触达用户的方式发生了颠覆性改变，大模型内部蕴含的超能力成功“破圈”，促进社会实现数字化和智能化加持下的重大启蒙。
二、智能互联时代的新特点：社会要素、关系规则和现实场景的重构
（一）社会要素的重构：Web1.0 到 Web3.0 的技术迭代驱动主体外部关系从“场景”构建到主体内部关系“价值”构造
媒介技术迭代驱动社会要素重构，新技术赋能新媒介构建新连接、新标准、新尺度。②智能互联时代社会要素重构，人作为主体的关系构建经历了从外部关系“场景”构建到内部关系“价值”构造的嬗变。
第一阶段，从 PC 互联到移动互联，场景成为互联构造的关键。Web1.0 时代，媒介权力集中于平台，以新浪、搜狐等为代表的网络平台，于 PC 端为用户提供内容服务，彰显出强烈的中心化趋势。PC 互联阶段，平台与用户的关系是单向且静止的，缺乏互动性，该阶段的本质是所“见”即所得，用户被动接受平台信息投放。Web2.0 时代，媒介权力下放，去中心化进程开始，平台与用户之间实现信息的双向流通，该阶段的本质是所“荐”即所得。伴随社交媒体、LBS、移动通信设备的进步，移动互联时代应运而生，“场景”在新时代被赋予新的价值，进一步实现社会全要素意义上的“任何人、在任何时间、任何地点做任何事”。移动互联阶段是基于特定场景下的个性化传播，互联网平台依托移动设备等核心要素收集用户行为数据，整合用户行动轨迹、行动体征等信息，进而构建基于人类现实空间的主体外部关系“场景”。
第二阶段，从移动互联到智能互联，价值构造成为互联网新发展阶段的奇点。Web3.0 时代，依托5G、人工智能技术进步，去中心化达到一定阶段，在 Web2.0 的基础上，赋能微粒化个体实现价值的均衡分配与认同，该阶段的本质是所“建”即所得。智能互联阶段，用户与平台平等存在、和平共处，以ChatGPT 为例的生成式 AIGC 无法脱离平台与用户共建的关联。ChatGPT 依托海量语料库训练模型，具备海量知识与高于人类平均水平的文本生成能力。人机回圈（HITL）路径下，ChatGPT 运用 RLHF 技术协调文本与人（常识、认知、价值）的关系，进而生成满足人类价值需要的文本内容。从 Web1.0 到 Web3.0 的技术迭代驱动人类从 PC 互联到移动互联再到智能互联，实现互联网从连接“信息”到连接“价值”的转变，实现了真正意义上的社会要素重构......（本文为文章截选，完整版请见《教育传媒研究》2023年第3期，本刊已入中国知网、万方、维普等相关学术数据库）
作者喻国明系教育部“长江 学者”特聘教授，北京师范大学新闻传播学院教授、博士生导师，北京师范大学传播创新与未来媒体实验平台主任；李钒系北京师范大学新闻传播学院硕士研究生
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