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苏涛? 黎佳
【内容摘要】随着国家政策的支持和技术的创新，低空经济成为当下经济社会发展的新动能。本文以无人机为代表的低空飞行器为研究对象，提出其在深度嵌入城市传播网络的过程中，促使信息采集、广告营销与城市管理等领域发生了根本性变革，认为低空经济将推动城市传播网络的数字化转向，为智慧型城市的打造提供新的动力。
【关键词】数字低空；飞行器；信息采集；广告营销；应急管理
人类对地理空间的开发已经从大陆、航海、太空转向低空这一新的空间领域，以万物互联为背景的“数字低空”时代悄然而至。“低空经济”概念最早见于 2010 年，随着中国空域管理改革的深化与产业、科技革新逐步受到产业、投资与学术界的关注。目前对“低空经济”较为通用的解释是：“低空经济”是以低空飞行活动为核心，由无人驾驶飞行、低空智联网等技术组成，带动低空制造产业、低空飞行产业、低空保障产业以及低空服务产业等领域发展的综合性经济形态。其中，飞行系统与低空产业是低空经济的核心部分。低空飞行系统主要由飞行器、荷载物以及地面设备组成，包括无人机、航空器、载人 eVTOL 在内的运输载体；适用于不同场景下的荷载设备，如摄像机、传感器、光器材等以及涵盖遥感监测、起降系统、通航机场等在内的地面系统。
2021 年 2 月，中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》，提出“发展交通运输平台经济、枢纽经济、通道经济、低空经济”。这是“低空经济”概念首次被写入国家规划，标志着这一领域将成为中国经济社会转型发展的新动能。低空经济的发展依赖于低空飞行技术、低空智联网以及低空基础设施等子系统的支撑，现已覆盖物流配送（如外卖、药品、珠宝以及零配件等多品类的运输）、城市治理和空中通勤等多个领域。同时，这一经济形态所催生的无人机技术与地面辅助系统，在城市信息采集、广告营销与应急响应等方面的广泛应用，也加快了城市传播生态的数字化变革过程。
一、鸟瞰式捕获：低空飞行器嵌入信息采集新链条
进入数智媒体时代，传播正在从人与人之间的交往转向机器与机器之间的互联。这种转变所指向的实际上是一种社会结构和网络生态的演变。物与物的连接不仅扩展了信息流动的规模和界限，也深刻中介化了人们进行信息获取与信息控制的方式。
（一）低空经济驱动的技术融合与信息采集效率提升
数字化、网联化与智能化的互融协同是低空经济的发展态势，这一经济形态所依赖的技术底座可以分为三类：低空飞行技术（电机、电池、飞控、避障）、感知和通信技术（远距通信、通信安全、卫星导航、雷达）以及数字技术（大数据、AI、数字孪生、模拟仿真）。这一系列技术的发展拓展了人们对物质世界、城市空间的认知方式，它一方面赋予人们观察城市结构的新视角，另一方面辅助决策者基于处理后的数据作出认知判断或采取行动。
正如在 AIGC 时代，基于大数据、AI、遥感等技术的数据采集已成为智能媒介执行决策的重要依据和驱动力，以无人机为代表的低空飞行器同样如此，无人机的信息采集过程可以总结为目标锚定、路线规划、障碍规避以及实时跟踪四个部分。首先，无人机可以通过先进的图像识别技术和目标跟踪算法，在复杂多变的环境中保持对目标的持续跟踪。例如在大疆系列的无人机中，内置的跟随模式包括聚焦、跟随和环绕三种子模式。在这种情况下，诸如转弯、视线遮蔽等传统的跟踪逃避方法已然失效；其次，无人机能够通过内置的先进算法和传感器，自行设定出最佳的路线规划，大幅度节省能源和时间。当突发性灾难事件发生时，无人机可以代替人力进行前测性信息采集，大大提高政府机构与新闻媒体应对突发事件的反应速度。而在按照既定路线行驶时，无人机会实时分析周围环境，对地形、天气、障碍物等多种因素进行综合判断，确保其在复杂环境中也能维持安全飞行状态。
这一目标的实现主要依赖于两种被广泛运用的跟踪算法。一是坐标跟随算法，即基于目标的地理位置定位信息源的跟踪方法。这种算法是利用手机、WiFi、蓝牙等远端技术定位信息源，精确地识别出目标的具体位置并进行持续的跟随判断。通过这种方式，无论是在复杂的城市环境还是其他开阔地区，无人机都可以紧密跟随目标；二是图像识别算法，这是对目标的外貌特征进行锁定继而跟随的一种技术。无人机所搭载的图像识别系统，以识别被跟踪目标的独特外貌特征的方式迅速锁定目标。这种算法在人群密集或目标特征明显的场景中尤为有效，能够大大提高基于目标对象的信息采集的准确性。
基于遥感、大数据、通信等技术的融合，低空飞行器不仅能够提升信息采集效率，而且在信息增值方面也有所突破。其逻辑是无人机对于目标区域的全面观测和综合数据分析，可以提供预设需求外的信息预判与知识生产。例如凭借对某些特定对象或环境的监测能力 , 传感器可以灵敏地感知、预测未来动向。因此低空经济的技术进步实际上为城市间信息资源的有效互通与共享奠定了坚实基础，成为实现这一目标的必要前提。
（二）低空飞行器对信息采集范围的扩展
在传统媒体时代，新闻报道的一手信息源主要来自记者的实地采访。然而，随着新媒体时代的到来，新闻信息源展现出前所未有的多元化。如今，新闻传播的主体已从专业记者扩展至普通公民，自媒体内容逐渐占据主流，成为媒体新闻的重要来源。此外，智能技术的发展，尤其是物联网传感器技术的运用，将潜藏在人体内部的信息（生理、心理、情绪）数字化、可视化，较之以往的信息采集范围有极大的突破。例如新华网的新闻机器人 Star 便能够通过生物传感器采集用户生理体验的信息数据，挖掘出用户的真实体验与感受。相较于既有的信息采集技术，无人机与低空地面系统的结合能够在数据信息采集上趋向于实时化、全面化......(本文为文章截选，完整版请见《教育传媒研究》2024年第6期，本刊已入中国知网、万方、维普等相关学术数据库）
本文系 2022 年度云南省哲学社会科学规划项目“新媒体赋能‘三区三州’乡村振兴的实践路径研究”（项目编号：YB2022090）的阶段性成果。
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